New Working Paper on Modeling Increased Electric Vehicle Charging Demand in Quebec / Nouveau document de travail sur la demande de recharge de véhicules électriques au Québec

New JCCTRP Working Paper on Modeling Increased EV Charging Demand in Quebec is available:

  • JCCTRP Working Paper: Modeling Increased Electric Vehicle Charging Demand in Quebec (2019)
  • Authors: Samuel Forget Lord (IQCarbone), Jonathan Dowds (University of Vermont), Mark Purdon (UQAM/IQCarbone), Olivier Bahn, (GERAD & HEC Montreal) and Lisa Aultman-Hall (University of Vermont)
  • Publication Date: December 2019
  • Abstract: The interactions between electric vehicle charging and renewable power generation are an important consideration for any jurisdiction seeking to use increased electric vehicle penetration as strategy to reduce greenhouse (GHG) emission in the transportation sector. This paper describes a model for developing highly-resolved, time-of-day specific charging demand from travel survey data that is consistent with real-world driving patterns and applied to Quebec. Since vehicle charging timing is dependent on electric vehicle supply equipment (EVSE) availability, three EVSE scenarios are considered: 1) home-only, 2) home and workplace only, 3) universal EVSE. The modeling described here provides a valuable approach for understanding the interactions between power grid operation and demand profiles while exploring a range of assumptions about EVSE availability and charging behaviors. All EVSE scenarios result in increased peak demand that could decrease electricity net export and then, contribute to an increase of generation by non-renewable generating sources. This indicates that pricing or other mechanisms that influence charging decisions could result in lower cost and lower emissions outcomes. Results are discussed in light of the renewable energy resources available in Quebec and emerging low-carbon transportation policies.
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Un nouveau document de travail du JCCTRP sur la demande de recharge des véhicules électriques au Québec est disponible :

  • Document de travail du JCCTRP : Modélisation de l’augmentation de la demande de recharge des véhicules électriques au Québec (2019)
  • Auteurs : Samuel Forget Lord (IQCarbone), Jonathan Dowds (University of Vermont), Mark Purdon (UQAM/IQCarbone),  Olivier Bahn, (GERAD & HEC Montreal) et Lisa Aultman-Hall (University of Vermont)
  • Date de Publication : Décembre 2019
  • Résumé: Les interactions entre les recharges de véhicules électriques et la production d’énergie renouvelable sont un sujet important à considérer pour toute juridiction cherchant à utiliser une pénétration accrue des véhicules électriques comme stratégie pour réduire les émissions de gaz à effets de serre (GES) dans le secteur des transports. Ce document de travail décrit un modèle pour développer la demande de recharge à haute résolution spécifique au moment de la journée à partir de données issues d’enquêtes sur les déplacements qui sont conformes aux modes de conduite réels et applicables au Québec. Étant donné que le temps de charge des véhicules dépend de la disponibilité de l’offre en équipement de recharge de véhicules électriques (ESVE), trois scénarios sont examinés : 1) domicile uniquement, 2) domicile et lieu de travail uniquement, 3) ESVE universel. La modélisation décrite fournit une bonne approche pour comprendre les interactions entre le fonctionnement du réseau électrique et les profils de demande tout en explorant une série d’hypothèses sur la disponibilité des ESVE et les comportements de recharge. Tous les scénarios ESVE résultent en un pic de demande qui pourrait diminuer les exports nets d’électricité puis contribuent à une augmentation de production par des sources non-renouvelables. Ceci indique que la tarification ou d’autres mécanismes influençant les décisions de recharge pourraient conduire à des résultats à moindre coûts et à moindre émissions. Les résultats sont examinés à la lumière des ressources en énergie renouvelables disponibles au Québec et des politiques émergentes de transport à faible émissions.
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